Experimente
Information
Hier werden verschiedene Experimente von Cronologen präsentiert, darunter auch private KI-Experimente.
Du hast bereits auch mit KI experementiert und möchtest deine Ergebnisse uns zeigen? Dann reiche es bei uns ein!
Im Rahmen eines Experiments wurde das Bildgenerierungs-KI-Modell flux1devbnbnf4v2 getestet, um dessen Leistungsfähigkeit unter realistischen Bedingungen zu evaluieren. In diesem Beispiel wurden KI-Bilder generiert, die einen von mir vorgegebenen Text beinhalten sollen.
Das KI-Modell
Das getestete Modell, flux1devbnbnf4v2, ist eine fortgeschrittene Version des ursprünglichen FluxModells, entwickelt von ehemaligen Stability AIEntwicklern bei Black Forest Labs. Es sich um ein Text-zu-Bild-Diffusionsmodell, das mithilfe eines iterativen Prozesses aus einem gegebenen Textprompt ein latentes Bild erzeugt und dieses dann in ein finales, hochqualitatives Bild dekodiert.
Testsystem und Hardware-Anforderungen
Testsystem:
- Grafikkarte: NVIDIA RTX 3060 Ti (8 GB VRAM)
- Arbeitsspeicher: 32 GB RAM
Hardware-Anforderungen für Flux-Modell:
- Erforderliche GPU: NVIDIA-Grafikkarte
- Mindestanforderung: 3 GB VRAM für grundlegende Funktionalitäten
- Empfohlen für anspruchsvolle Modelle: 6–8 GB VRAM für flüssige Inferenzzeiten
Arbeitsspeicher:
- Empfohlen: 32 GB RAM für die Verarbeitung großer Datenmengen bei der Bildgenerierung
Installation
Einsatz von pinokio.computer
Zur Installation und Verwaltung des FluxModells kam das Tool pinokio.computer zum Einsatz. Dieses KI-Tool fungiert als Browser zur Installation und Administration verschiedener KI-Anwendungen. Mit nur einem Klick können alle erforderlichen Pakete und Modelle installiert, gestartet und aktualisiert werden – was den sonst oft komplexen Setup-Prozess erheblich vereinfacht.
Stable Diffusion WebUI Forge
Das Modell wurde über die Web-Oberfläche „Stable Diffusion WebUI Forge“, als „Forge“ in pinokio.computer, angesprochen. Forge ist eine Plattform, die auf Stable Diffusion WebUI basiert und kann ebenfalls über pinokio.computer installiert werden.
Experimentergebnisse

Prompt: Ultra-detailed, photorealistic humanoid robot with a sleek, futuristic design, holding a sign that clearly reads 'Cronos AI Labs' in bold, legible lettering. Set in a modern filming studio with a pristine light blue background, cinematic lighting, dynamic composition, and vibrant colors, showcasing intricate mechanical details and a high-resolution finish.

Prompt: Ultra-detailed, photorealistic humanoid robot with a sleek, futuristic design and a friendly, approachable demeanor. The robot has a gentle, inviting expression with subtly smiling features and warm, expressive eyes. It holds a clear, bold sign reading 'Cronos AI Labs' in legible lettering. Set in a modern filming studio with a pristine light blue background, cinematic lighting, dynamic composition, and vibrant colors, showcasing intricate mechanical details and a high-resolution finish.
Fazit
Das Experiment mit dem flux1devbnbnf4v2 Modell hat gezeigt, dass selbst Systeme mit einem begrenzten Videospeicher von 8 GB, kombiniert mit ausreichend Arbeitsspeicher (32 GB RAM), beeindruckende Ergebnisse erzielen. Besonders bemerkenswert ist, dass der Einsatz von pinokio.computer den Installations- und Verwaltungsaufwand signifikant reduziert. Zudem ermöglicht die Integration von Stable Diffusion WebUI Forge eine einfache Benutzung des Modells.
Mitwirkende
Experiment Einreicher
Erfahrungsberichte und Learnings
Bereits mit handelsüblicher Hardware beeindruckende Ergebnisse möglich
Prompts sollten möglichst detailliert gestaltet werden